อัลบั้มรูปภาพ

ภาพด้านหน้าของเครื่อง Sansheng Digital Human All-in-One Machine
01-ด้านหน้า
ภาพแสดงส่วนต่อประสานด้านหลังของเครื่อง Sansheng Digital Human All-in-One Machine
01-ด้านหลัง

1. เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

1.1 ข้อมูลผลิตภัณฑ์

ผลิตภัณฑ์นี้คือระบบมนุษย์ดิจิทัลแบบโต้ตอบด้วยเสียง เหมาะสำหรับการใช้งานภายในองค์กร สามารถนำไปใช้กับการโต้ตอบด้วยเสียงอัจฉริยะและการสอบถาม/ตอบคำถามข้อมูลในองค์กร โรงเรียน และหน่วยงานภาครัฐ พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของแบบจำลองการอนุมานขนาดใหญ่ แบบจำลองการรู้จำเสียงพูด แบบจำลองการสังเคราะห์เสียงพูด และกลไกการทำงาน สามารถสลับระหว่างเครือข่ายสาธารณะและการใช้งานภายในองค์กรได้อย่างยืดหยุ่น เพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลขององค์กร เน้นคุณค่าทางธุรกิจ มีน้ำหนักเบา ปรับแต่งได้ และสามารถติดตั้งใช้งานได้อย่างรวดเร็ว

1.2 การพรรณนาตัวละคร

โปรแกรมนี้รองรับการปรับแต่งภาพตัวละครของคุณเอง และมีภาพให้เลือกมากกว่าสิบภาพในคลังภาพ

1.3 ข้อได้เปรียบหลัก

ความแตกต่างหลักระหว่างเรากับผู้ผลิตตัวละครดิจิทัลรายอื่นๆ:

  • การใช้งานหลายอุปกรณ์:ไม่จำกัดเฉพาะเครื่องออลอินวัน สามารถใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นบนอุปกรณ์หลายประเภท เช่น คอมพิวเตอร์ระบบ Windows แท็บเล็ต Android (ป้ายชื่อในชั้นเรียน) เว็บไซต์ บัญชีทางการ และโปรแกรมขนาดเล็ก
  • การตอบคำถามส่วนตัว:สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลภายในองค์กรได้อย่างยืดหยุ่นผ่านทางอินเทอร์เฟซ การสืบค้นฐานข้อมูล ฯลฯ ทำให้ตัวละครดิจิทัลสามารถตอบคำถามเฉพาะกลุ่มได้ และช่วยให้สามารถสืบค้นรายงาน วิดีโอ และเนื้อหาอื่นๆ ได้อย่างยืดหยุ่น
  • การใช้งานแบบเฉพาะที่:รองรับการใช้งานแบบส่วนตัวภายในองค์กร โดยทำงานบนเครือข่ายภายใน (โมเดลและข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดจะอยู่ภายในองค์กร)

1.4 รายการฟังก์ชันซอฟต์แวร์

หมายเลขซีเรียลหมวดหมู่รายการย่อยแสดงให้เห็น
1การปรับแต่งตัวละคร1.1 การโคลนนิ่งตัวละครการถ่ายทำโดยใช้ฉากหลังสีเขียว: การสร้างภาพจำลองมนุษย์แบบดิจิทัลจากวิดีโอการถ่ายทำโดยใช้ฉากหลังสีเขียวที่บุคคลเป้าหมายจัดหาให้; การสังเคราะห์ด้วย AI: การสร้างภาพบุคคลจากภาพถ่ายของบุคคลนั้น; รองรับการกระทำต่างๆ เช่น การรอคอย การยืนนิ่งมือลง การพูดโดยประสานมือ การพูดด้วยมือข้างเดียว และการพูดโดยใช้มือทั้งสองข้าง
1.2 การโคลนเสียงตัวละครรองรับการจำลองเสียงอย่างรวดเร็วภายใน 3 วินาที โดยให้เสียงบันทึกของมนุษย์จริงเป็นเวลา 3-10 วินาที เพื่อจำลองลักษณะเสียงของบุคคลนั้นได้อย่างรวดเร็ว
1.3 การตั้งค่าพื้นหลังมีตัวเลือกสำหรับการตั้งค่าและเปลี่ยนภาพพื้นหลังของตัวละครดิจิทัล
2เทคโนโลยีเสียง2.1 การปลุกด้วยเสียงระบบนี้รองรับการตั้งชื่อให้กับตัวละครดิจิทัล และตัวละครดิจิทัลนั้นจะตื่นขึ้นมาและเริ่มสนทนาเมื่อได้ยินใครเรียกชื่อมัน
2.2 การรู้จำเสียงพูดระบบรู้จำเสียงพูดแบบเรียลไทม์แบบครบวงจรนี้ พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของแบบจำลองเสียงพูดขนาดใหญ่ มีอัตราความผิดพลาดของคำและความเร็วในการประมวลผลพร้อมกันที่เหนือกว่าระบบอื่นๆ ในอุตสาหกรรม รองรับการรู้จำสำเนียงภาษา และสามารถระบุภาษาประจำชาติได้มากกว่า 10 ภาษา
2.3 การสังเคราะห์เสียงพูดการสังเคราะห์เสียงพูดโดยใช้แบบจำลองเสียงพูดขนาดใหญ่ ให้ตัวเลือกเสียงพูดหลากหลาย อัลกอริทึมเสียง: AEC, ANC, AGC

1.5 เครื่องจักรดิจิทัลแบบครบวงจร

อุปกรณ์เทอร์มินัลแบบโต้ตอบอัจฉริยะที่ผสานรวมกล้องและไมโครโฟน พร้อมใช้งานได้ทันทีหลังจากแกะกล่อง

II. สถานการณ์การใช้งาน

2.1 คอมพิวเตอร์ออลอินวันแบบหน้าจอสัมผัส

เครื่องออลอินวันแบบหน้าจอสัมผัสแนวตั้งนี้เหมาะสำหรับสถานที่ต่างๆ เช่น ล็อบบี้และห้องจัดแสดงนิทรรศการ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้โดยตรงผ่านการสัมผัสหรือการสั่งงานด้วยเสียง

2.2 กรอบรูปอิเล็กทรอนิกส์

หน้าจอโต้ตอบกับมนุษย์ดิจิทัลที่มีรูปร่างคล้ายกรอบรูป สามารถติดตั้งได้ทั้งในบ้านและที่ทำงาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสนทนากับมนุษย์ดิจิทัลภายในกรอบอิเล็กทรอนิกส์ผ่านการถามตอบด้วยเสียง

2.3 คู่มือห้องจัดแสดงนิทรรศการ

โซลูชันการอธิบายแบบดิจิทัลโดยใช้มนุษย์เป็นสื่อกลาง เหมาะสำหรับสถานที่ต่างๆ เช่น พิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ในโรงเรียน โชว์รูมของบริษัท และพิพิธภัณฑ์ โดยรองรับการแสดงผลแบบบูรณาการบนหน้าจอขนาดใหญ่

2.4 การสอบถามข้อมูลอุตสาหกรรม

หุ่นยนต์ดิจิทัลนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับใช้งานในภาคอุตสาหกรรม ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามข้อมูลการผลิต สถานะอุปกรณ์ และข้อมูลอื่นๆ ผ่านการสั่งการด้วยเสียงได้

2.5 คอมพิวเตอร์ Windows

โครงการข้อกำหนด
วิธีการติดตั้งมีไฟล์ติดตั้งแบบ .exe
เทอร์มินัลที่ใช้งานได้คอมพิวเตอร์แบบตั้งโต๊ะ/เครื่องออลอินวันพร้อมหน้าจอสัมผัส
ซีพียูโปรเซสเซอร์ i3 ขึ้นไป
สถานการณ์ทั่วไปคอมพิวเตอร์บนแท่นบรรยายในห้องเรียน แบบทดสอบความรู้สหวิทยาการด้านมนุษย์ดิจิทัล

2.6 ป้ายห้องเรียนอิเล็กทรอนิกส์

โครงการข้อกำหนด
หน้าจอแสดงผลจอแสดงผล IPS LCD
ขนาด18.5 นิ้ว
ปณิธาน1920 × 1080
ชิปRK3288 ควอดคอร์ 1.8GHz
หน่วยความจำ2 GB
หน่วยความจำแฟลช16 GB

2.7 หุ่นยนต์สุนัขอุตสาหกรรม

หุ่นยนต์สุนัขไซบอร์กสี่ขา แพลตฟอร์มดิจิทัลเคลื่อนที่สำหรับการปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ สามารถเคลื่อนที่ผ่านภูมิประเทศที่ซับซ้อนและโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านทางเสียงได้

2.8 การประชุมขนาดใหญ่

โซลูชันหน้าจออินเทอร์แอ็กทีฟขนาดใหญ่พิเศษนี้เหมาะสำหรับการแสดงผลและการโต้ตอบแบบดิจิทัลกับผู้คนในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การประชุมขนาดใหญ่และห้องบรรยาย

III. การโคลนนิ่งตัวละคร

3.1 การถ่ายทำโดยใช้ฉากหลังสีเขียว

การสร้างภาพโคลนนิ่งมนุษย์แบบดิจิทัลนั้นดำเนินการโดยใช้คลิปวิดีโอฉากหลังสีเขียวที่บุคคลเป้าหมายจัดหาให้ การบันทึกต้องทำในสภาพแวดล้อมฉากหลังสีเขียวระดับมืออาชีพ หลังจากส่งคลิปวิดีโอความละเอียดสูงแล้ว การฝึกอบรมด้วยภาพสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้ภายใน 1-2 วันทำการ

3.2 การรวมภาพถ่าย

อวตารที่สร้างด้วย AI จากภาพถ่าย สามารถสร้างรูปลักษณ์ดิจิทัลของมนุษย์ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์พิเศษใดๆ

3.3 การสังเคราะห์เสียง

รองรับการจำลองลักษณะเสียงอย่างรวดเร็วภายใน 3 วินาที ใช้เวลาบันทึกเสียงพูดของบุคคลจริงเพียง 3-10 วินาที ก็เพียงพอที่จะจำลองลักษณะเสียงของบุคคลนั้นเพื่อใช้ในการสังเคราะห์เสียงพูดของมนุษย์แบบดิจิทัล

IV. ส่วนหน้าของมนุษย์ดิจิทัล

4.1 ถาม-ตอบเกี่ยวกับมนุษย์ดิจิทัล

4.1.1 การตอบกลับด้วยข้อความ

ตัวละครดิจิทัลจะตอบคำถามของผู้ใช้ในรูปแบบข้อความธรรมดา ซึ่งเหมาะสำหรับสถานการณ์ถาม-ตอบเกี่ยวกับความรู้ทั่วไป

4.1.2 ตอบคำถามด้วยรูปภาพและข้อความ

เมื่อคำถามต้องการคำตอบที่เป็น "ข้อความและรูปภาพ" อย่างชัดเจน ตัวละครดิจิทัลสามารถแสดงทั้งข้อความและรูปภาพในคำตอบได้

4.1.3 คำตอบในรูปแบบวิดีโอ

เมื่อคำถามต้องการ "คำตอบเป็นวิดีโอ" อย่างชัดเจน มนุษย์ดิจิทัลสามารถเข้าถึงและเล่นวิดีโอที่ตั้งค่าไว้แล้วในระบบแบ็กเอนด์ได้ (ทรัพยากรในระบบแบ็กเอนด์ต้องมีวิดีโอที่เกี่ยวข้อง)

4.2 การสลับอินเทอร์เฟซ

4.2.1 การสลับโหมดหลายโหมด

คุณสามารถสลับระหว่างโหมดป้อนข้อมูลด้วยเสียงและโหมดป้อนข้อมูลด้วยข้อความได้อย่างอิสระ

4.2.2 การสลับพื้นหลังหลายรายการ

รองรับการเปลี่ยนภาพพื้นหลังของตัวละครดิจิทัล

4.2.3 การสลับความละเอียดหลายระดับ

มันรองรับความละเอียดหลายระดับ รวมถึง 1K, 2K และ 4K ซึ่งเหมาะสำหรับทั้งอุปกรณ์ทั่วไปและเครื่องออลอินวันหน้าจอขนาดใหญ่

4.2.4 การสลับระหว่างตัวละครดิจิทัลหลายตัว

Windows: เลือกตัวละครดิจิทัลที่คุณต้องการใช้งานผ่านแอปพลิเคชันตัวละครดิจิทัล; Android: คลิกจุดที่มุมบนซ้ายของหน้าจอเพื่อเปิดหน้าต่างสลับตัวละครดิจิทัล

4.2.5 การสลับระหว่างโหมดแนวนอนและแนวตั้ง

โหมดแนวนอนเหมาะสำหรับการบรรยายแบบดิจิทัลและการนำเสนอความรู้ของบริษัท ส่วนโหมดแนวตั้งเหมาะสำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์แบบออลอินวันที่มีหน้าจอขนาดใหญ่ คลิกเมนูทางด้านขวาเพื่อสลับโหมด

4.3 การสลับระหว่างโหมดการสนทนา

4.3.1 โหมดปลุกเครื่อง

ระบบจะตั้งค่าเริ่มต้นเป็นโหมดปลุก ซึ่งจะตื่นขึ้นและเริ่มการสนทนาโดยอัตโนมัติเมื่อตัวละครดิจิทัลได้ยินใครบางคนเรียก "ชื่อ" ของมัน

4.3.2 โหมดป้อนข้อความ

คลิกเมนู "โหมดป้อนข้อมูล" แล้วกล่องป้อนข้อความจะปรากฏขึ้น พิมพ์เนื้อหาที่เกี่ยวข้องเพื่อพูดคุยกับมนุษย์ดิจิทัล

4.3.3 โหมดสนทนาทางโทรศัพท์มือถือ

คลิกเมนู "ป้อนข้อมูลด้วยเสียง" จากนั้นกดปุ่มด้านล่างค้างไว้เพื่อสนทนากับตัวละครดิจิทัลด้วยเสียง

4.4 การจัดการแอปพลิเคชัน

4.4.1 การอัปเกรดแอป

รองรับการอัปเกรดระบบออนไลน์ของลูกค้าดิจิทัลผ่านแอปพลิเคชัน

4.4.2 การอนุญาตใช้งานแอป

ระบบนี้รองรับการจัดการการอนุญาตแอป ทำให้สามารถควบคุมสิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้แต่ละคนได้

V. ระบบจัดการแบ็กเอนด์

5.1 การทำงานของระบบ

5.1.1 การดาวน์โหลดไคลเอ็นต์

ดาวน์โหลดแพ็กเกจการติดตั้งไคลเอ็นต์สำหรับแต่ละแพลตฟอร์มจากระบบจัดการส่วนหลังบ้าน

5.1.2 การจัดการทรัพยากรบุคคลแบบหลายหลัก

เราให้บริการอวตารดิจิทัลตั้งแต่หนึ่งตัวไปจนถึงหลายสิบตัวสำหรับลูกค้าที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถจัดการได้อย่างสม่ำเสมอผ่านทางอินเทอร์เฟซข้อมูลอวตาร

5.1.3 การเปลี่ยนชื่อมนุษย์ดิจิทัล

ชื่อของตัวละครดิจิทัลคือคำปลุก เมื่อตัวละครดิจิทัลได้ยินชื่อนี้ มันจะเริ่มสนทนา

หมายเหตุพิเศษ:เทคโนโลยีนี้ใช้ SDK ปลุกด้วยเสียงแบบออฟไลน์ ซึ่งมีอัตราการปลุกผิดพลาดต่ำและความแม่นยำในการจดจำระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ตั้งชื่อตัวละครดิจิทัลให้มีอย่างน้อยสี่ตัวอักษร (เช่น "อาจารย์เซียวหวัง") หากใช้เพียงสองตัวอักษร (เช่น "เซียวหวัง") ตัวละครดิจิทัลอาจยังคงถูกปลุกผิดพลาดเมื่อได้ยินคำว่า "เซียวหวัง" หลังจากเปลี่ยนชื่อแล้ว ต้องรีสตาร์ทเซิร์ฟเวอร์โครงการ (โปรดติดต่อผู้ดูแลระบบเพื่อรีสตาร์ท)

5.1.4 การสอบถามบันทึกการสนทนา

คุณสามารถกรองตามผู้ใช้ดิจิทัลต่างๆ เพื่อดูบันทึกการสนทนาล่าสุดได้

5.1.5 การอนุญาตใช้งานระบบสำหรับผู้ใช้

สิทธิ์ในการเข้าถึงเมนูและสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลจะแตกต่างกันไปตามประเภทของผู้ใช้งาน

5.2 การจัดการฐานความรู้เอกสาร

📌 ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถอัปโหลดไฟล์ได้เลย ไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มข้อมูล

5.2.1 การจัดการไฟล์

เลือกการอัปโหลดไฟล์จากเครื่อง (รองรับการลากและวาง) ระบบจะแบ่งไฟล์ตามกลยุทธ์เริ่มต้น: chunk_size=500, chunk_overlap=50, separator=['\n\n']

5.2.2 การจัดการแบบแบ่งส่วน

โปรแกรมนี้รองรับการดูและปรับแต่งส่วนต่างๆ ของเอกสารที่อัปโหลดด้วยตนเอง

5.3 การจัดการฐานความรู้ด้านการประกันคุณภาพ

5.3.1 การจัดการคู่คำถามและคำตอบ

ดูแลรักษาชุดคำถามและคำตอบมาตรฐานด้วยตนเอง ซึ่งเหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่มีความถี่สูงและต้องการการตอบสนองที่แม่นยำ

5.3.2 การตอบคำถามอย่างแม่นยำ

ระบบนี้รองรับการกำหนดค่ากฎการจับคู่ที่แม่นยำ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าคำตอบมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกส่งคืนสำหรับคำถามเฉพาะเจาะจง

5.4 เกี่ยวข้องกับโมเดลขนาดใหญ่

5.4.1 การเลือกแบบจำลอง

ระบบนี้รองรับการสลับใช้งานระหว่างโมเดลเครือข่ายสาธารณะขนาดใหญ่และโมเดลการใช้งานในพื้นที่ได้อย่างยืดหยุ่น

5.4.2 การฝึกอบรมแบบจำลอง

ระบบนี้รองรับการปรับแต่งและการฝึกฝนโมเดลโดยใช้ข้อมูลส่วนตัวขององค์กร

5.5 กระบวนการทำงานของมนุษย์แบบดิจิทัล

5.5.1 การจัดการเวิร์กโฟลว์

จัดวางองค์ประกอบภาพเพื่อนำเสนอขั้นตอนการถามตอบของตัวละครดิจิทัล โดยรองรับการกำหนดค่าโหนดแบบลากและวาง

ชื่อโหนดคำอธิบายฟังก์ชัน
5.5.2 โหนดเริ่มต้นโหนดเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์ (สร้างโดยอัตโนมัติ ไม่สามารถคัดลอกหรือลบได้) การกำหนดค่า: ข้อความเริ่มต้นว่างเปล่า; ดึงเวลาปัจจุบันโดยอัตโนมัติ (ปี-เดือน-วัน เวลา:นาที); จัดเก็บบันทึกการแชทล่าสุด n รายการ จำนวนบันทึกสามารถปรับแต่งได้
5.5.3 โหนดอินพุตฟังก์ชันนี้จะรับข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนในกล่องโต้ตอบและจัดเก็บไว้ในตัวแปร user_input โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่าเพิ่มเติมใดๆ
5.5.4 โหนดเอาต์พุตกำหนดเนื้อหาการตอบกลับสุดท้ายที่จะส่งกลับไปยังผู้ใช้
5.5.5 โหนดโมเดลขนาดใหญ่เรียกใช้ LLM เพื่อทำการอนุมานและสร้างคำตอบ
5.5.6 โหนดผู้ช่วยกำหนดค่าคำสั่งพร้อมท์ระดับระบบและพฤติกรรมของตัวช่วย
5.5.7 โหนดการดึงข้อมูลฐานความรู้ QAดึงคู่คำถาม-คำตอบที่ตรงกันจากฐานข้อมูลคำถามและคำตอบ
5.5.8 โหนดคำถามและคำตอบของฐานความรู้เอกสารดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้ของเอกสารเพื่อตอบคำถาม
5.5.9 โหนดสาขาแบบมีเงื่อนไขกำหนดลำดับขั้นตอนของกระบวนการโดยพิจารณาจากเงื่อนไขต่างๆ เพื่อนำตรรกะการสนทนาที่ซับซ้อนมาใช้

5.6 เครื่องมือระบบ

จัดเตรียมเครื่องมือและฟังก์ชันเสริมที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานและการบำรุงรักษาระบบ

VI. ด้าน SaaS: การสร้างมนุษย์ดิจิทัลรูปแบบใหม่

ขั้นตอนดำเนินงานแสดงให้เห็น
ขั้นตอนแรก6.1 ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนลงทะเบียนบัญชีบนแพลตฟอร์ม SaaS
ขั้นตอนที่ 26.2.1 การสร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่สร้างลำดับการสนทนาสำหรับตัวละครดิจิทัล
6.2.2 การสร้างฐานความรู้ใหม่อัปโหลดเอกสารหรือตั้งค่าคู่คำถามและคำตอบสำหรับการทดสอบคุณภาพ (QA)
ขั้นตอนที่ 36.3.1 การสร้างภาพตัวละครใหม่เลือกหรือปรับแต่งรูปลักษณ์ของตัวละครดิจิทัลของคุณ
6.3.2 การกำหนดค่าการเชื่อมโยงตรวจสอบให้แน่ใจว่าขั้นตอนการทำงานและฐานความรู้ของบุคคลนี้เชื่อมโยงกันอย่างเหมาะสม
ขั้นตอนที่ 46.4.1 การขอรับหมายเลขประจำเครื่องคลิกวงกลมเล็กๆ ที่มุมบนซ้ายของอุปกรณ์เพื่อตรวจสอบหมายเลขประจำเครื่อง
6.4.2 การเชื่อมต่ออุปกรณ์ป้อนหมายเลขประจำเครื่องในส่วน "เชื่อมต่ออุปกรณ์" ของระบบจัดการ หลังจากรีสตาร์ทแอป อุปกรณ์จะแสดงตัวละครดิจิทัลที่สร้างขึ้นใหม่ ซึ่งคำตอบของตัวละครนั้นจะอิงตามฐานความรู้เฉพาะ

VII. การนำระบบการแปรรูปไปปฏิบัติใช้

7.1 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ระบบ

วัตถุแสดงให้เห็น
7.1.1 เครื่องจักรออลอินวันสำหรับจำลองมนุษย์ดิจิทัลอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่รวมหน้าจอสัมผัส กล้อง และไมโครโฟน พร้อมใช้งานได้ทันทีหลังแกะกล่อง
7.1.2 เซิร์ฟเวอร์ประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ (ไม่บังคับ)สำหรับการรันโมเดลขนาดใหญ่ในเครื่องโลคอล แนะนำให้ใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU (NVIDIA RTX 3060 หรือสูงกว่า) ที่มี RAM 16GB ขึ้นไป และพื้นที่ว่างในฮาร์ดดิสก์ 50GB ขึ้นไป ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนการประมวลผลพร้อมกันและขนาดของโมเดล

7.2 การรวบรวมข้อมูลโครงการ

ประเภทข้อมูลแสดงให้เห็น
7.2.1 ลักษณะและเสียงของตัวละครโปรดส่งวิดีโอฉากหลังสีเขียวหรือภาพถ่ายความละเอียดสูงของบุคคลเป้าหมาย พร้อมตัวอย่างเสียงความยาว 3-10 วินาที
7.2.2 การรวรวมคำถามและคำตอบ (QA)รวบรวมคำถามทั่วไปในองค์กรและคำตอบมาตรฐาน แล้วนำเข้าสู่ฐานข้อมูลความรู้ด้านการประกันคุณภาพ
7.2.3 การประมวลผลข้อมูล (RAG)จัดระเบียบเอกสารขององค์กร (รองรับ PDF, Word, TXT, Markdown และรูปแบบอื่นๆ) และระบบจะทำการวิเคราะห์และสร้างผลการค้นหา RAG ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นโดยอัตโนมัติ

7.3 การบูรณาการข้อมูล

  • 7.3.1 การบูรณาการกับฐานความรู้ด้านการประกันคุณภาพ:นำเข้าคู่คำถามและคำตอบที่รวบรวมไว้แล้วเข้าสู่ระบบ
  • 7.3.2 การบูรณาการกับฐานความรู้เอกสาร:อัปโหลดเอกสารขององค์กร และระบบจะทำการแบ่งส่วนและจัดทำดัชนีเอกสารโดยอัตโนมัติ
  • 7.3.3 การบูรณาการการสืบค้นฐานข้อมูล:ด้วยการบูรณาการกับฐานข้อมูลภายในขององค์กร มนุษย์ดิจิทัลสามารถสืบค้นข้อมูลทางธุรกิจ (เช่น รายงาน ใบสั่งงาน ฯลฯ) ได้แบบเรียลไทม์

VIII. ข้อควรระวัง

8.1 การเปิด/ปิดเครื่องตามเวลาที่กำหนด

ตั้งเวลาเปิด/ปิดเครื่องผ่านแท็บเล็ต เช่น ปิดเครื่องเวลา 22:00 น. และเปิดเครื่องเวลา 8:00 น. เพื่อให้การทำงานมีเสถียรภาพและประหยัดพลังงาน

微信二维码 WeChat
WhatsApp二维码 WhatAPP
การให้คำปรึกษาออนไลน์